El Dr. I. D. Clever explica el mundo DESKO
Hoy: El mundo de la resolución y los pares de líneas
Queridos lectores,
¿Puedo presentarme? Soy el Dr. I. D. Clever y mi trabajo en DESKO consiste en explicarles todo lo que necesitan saber sobre los documentos de forma sencilla y comprensible.
- ¿Qué es un documento de identidad y qué no lo es?
- ¿Cómo se estructuran los documentos de identidad?
- ¿Qué tecnología se utiliza para extraer datos de los documentos y cómo se analizan?
Si estas preguntas son importantes en su trabajo diario, ha llegado al lugar adecuado. Y si usted no es especialista y quiere impresionar en la próxima recepción de pie aburrido con conocimientos de agente, entonces también puede seguir leyendo. Dígame a qué pregunta está buscando respuesta en lo que respecta a la verificación de identidad. Sólo tiene que enviar un correo electrónico a desko@desko.com con la palabra clave "Pregunta para el Dr. Clever".
Saludos cordiales
Atentamente, Dr. I. D. Clever
Y eso nos lleva al tema de hoy:
¿Qué significa realmente el término "resolución"?
Normalmente, cuando tratamos con imágenes y dispositivos generadores de imágenes, como cámaras o escáneres, hablamos de su resolución o rendimiento de resolución. Sin embargo, el término "resolución" no es tan trivial como puede parecer a primera vista. Esto se debe a que la resolución de una imagen o dispositivo puede significar cosas diferentes. En principio, existen las siguientes definiciones:
- Resolución como dimensiones de la imagen: Altura y anchura de la imagen en píxeles.
- Resolución como densidad de píxeles de la imagen: El cociente de píxeles / distancia. La distancia suele medirse en "pulgadas" y, por tanto, la densidad de píxeles en "píxeles por pulgada" (ppp o ppp).
- Resolución como valor para determinar la calidad de un sistema óptico
Resolución como densidad de píxeles de un archivo de imagen (ppp o ppi)
Las unidades de medida ppi o dpi indican cuántos píxeles pueden mostrarse en una pulgada (2,54 cm). Como regla general, cuantos más píxeles haya en una distancia definida, mayor será la densidad de píxeles (resolución) y más detalles del objeto serán visibles.
Comparemos los escaneados de un pasaporte y una tarjeta de crédito como ejemplo. Si la densidad de píxeles debe ser idéntica en ambos escaneados, el escaneado del pasaporte debe tener más píxeles en total porque es mayor que el escaneado de la tarjeta de crédito. En otras palabras: para que la resolución (como densidad de píxeles) siga siendo la misma, la resolución (como dimensión de la imagen) debe ser mayor.
Al mismo tiempo, es importante tener en cuenta que especificar la resolución en ppp no dice nada sobre la nitidez de la imagen. Compara estas dos imágenes:
Ejemplo:
Densidad de píxeles = píxel / distancia
Imagen A: 200 px / 2,54cm = 78,74 ppi
Imagen B: 400px / 2,54cm = 157,48 ppi
La imagen B tiene la mayor densidad de píxeles
Aunque la imagen de la derecha tiene una densidad de píxeles superior, de 700 ppp, aparece mucho más borrosa que la de la izquierda (densidad de píxeles de 500 ppp). Esto se debe a que la calidad de una imagen no puede asignarse a un único valor, como la densidad de píxeles. Por ejemplo, el comportamiento del contraste también es fundamental cuando se trata de la calidad de una imagen. Si el valor de contraste es bajo, la imagen saldrá borrosa; ni siquiera una resolución alta en el sentido de una densidad de píxeles elevada ayudará.
Resolución para determinar la calidad de un sistema óptico
Otra medida importante para evaluar un sistema óptico son los pares de líneas por milímetro (lp/mm). Un sistema óptico se define aquí como la combinación de lente, sensor y objeto objetivo y su relación geométrica entre sí. Las mediciones se realizan a nivel del objeto o del sensor, pero no se centran en un único valor medido, como en el caso de la densidad de píxeles, sino en la relación entre la densidad de pares de líneas y el contraste. En concreto, indica la densidad de pares de líneas que pueden empaquetarse con un valor de contraste definido. Esto se debe a que, a medida que disminuye la distancia entre las líneas, también disminuye el contraste, por lo que resulta más difícil distinguir las líneas. Una buena óptica reduce esta pérdida de contraste.
Con una óptica "ideal", se podría capturar un par de líneas con dos píxeles del sensor: un píxel para la línea negra y otro para la blanca. E idealmente con un contraste total (el negro tiene un valor de píxel 0, el blanco tiene un valor de píxel 255).
En la realidad, sin embargo, los pares de líneas sólo pueden ser diferenciados por un sensor hasta una densidad de líneas de 0,5 lp/px. Si el patrón se hace más estrecho que este 0,5 lp/px (límite de Nyquist), se producen los llamados efectos alias. Se trata de distorsiones que no están contenidas en el original. Un buen sensor reduce el riesgo de que se produzcan estos cambios de color.
