生物识别验证：机场的关键技术
由于乘客数量不断增加，安全要求日益复杂，同时又需要最大限度地提高乘客舒适度，高效的乘客管理变得越来越具有挑战性。
生物识别解决方案的扩展为平衡效率和安全以满足这些需求提供了一种很有前景的方法。生物识别技术既能加强安全措施，又能加快办理登机手续的时间。然而，生物识别比较背后的技术既高度敏感又十分复杂。生物识别专家 Michael Overkämping, Materna IPS 在一次访谈中讨论了这一技术的现状。
有哪些不同的生物识别数据采集和验证方法？
"生物识别验证方法种类繁多，每种方法都侧重于不同的生物或行为特征。其中最突出的是面部识别和指纹识别，这两种方法比较眼睛之间的距离或指纹图案等参数。虹膜识别包括分析独特的虹膜图案，也用于个别情况。此外，生物识别方法还包括掌纹、指静脉、声音、笔迹和动作。因此，受准确性、用户友好性和环境要求等因素的影响，每种技术都具有独特的优势和局限性。
面部识别、指纹识别和虹膜识别之间是否存在明显的优劣之分？
"航空业最常采用的方法是面部识别。它通过图像分析，利用从政府颁发的各种证件中提取的图像，对旅客进行可靠的身份识别。无论是电子身份证件还是打印图像，现代图像分析系统都能确保证件与相机图像之间的准确验证。先进的人工智能技术甚至能识别长达 10 年的图像老化。与指纹或虹膜识别等替代技术相比，面部生物识别技术为乘客提供了更快、更方便和完全非接触式的验证过程。
机场生物识别验证程序的基本工作原理是什么？
"不同方法的验证/识别过程遵循类似的模式。就人脸识别而言，生物识别应用程序从摄像头视频流中捕捉乘客的面部。然后，人工智能算法将图像转换成模板，然后丢弃之前捕获的图像。随后，算法将当前模板与数据库中存储的模板进行比较，以找到匹配的模板。匹配成功后，存储的信息可被各种应用系统使用，如自助行李寄存或登机系统，通常采用登机牌的形式。这些过程通常能达到近乎完美的精确度。
为什么生物识别验证程序比没有生物识别技术的程序更安全？
"通常情况下，核查工作都是由训练有素的工作人员进行的，他们在证件和旅客身份验证方面拥有数十年的专业知识，往往具备发现欺诈行为的直觉天赋。尽管如此，人为错误仍有可能发生。相比之下，生物识别验证系统采用了先进的算法，能够将生物识别数据与存储记录进行精确匹配。这些自动化系统不受外界干扰的影响，无论何时何地都能保持高准确度。这最大限度地降低了出错风险，提高了机场的整体安全性。
为什么深度伪造和人脸变形等技术会成为生物识别解决方案的难题？正在采取什么措施来解决这个问题？
"长期以来，深度伪造和人脸变形技术一直是生物识别验证程序面临的挑战。然而，近年来造假软件的进步（其中一些利用了复杂的人工智能）加剧了这些问题。解决之道在于创新的人工智能技术。基于人工智能的最新算法甚至能够检测出最令人信服的假冒产品，从而有效地战胜欺诈者。
大规模实施生物识别解决方案有哪些挑战？
"大规模实施生物识别解决方案会带来一些挑战，包括遵守数据隐私法规和确保互操作性。要解决数据隐私问题，需要所有利益相关者通力合作，确定共同需求并商定合适的解决方案。互操作性是一个更大的挑战，因为供应商通常会优先保护其专有系统，而不是实施开放式架构，美国海关和边境保护局（CBP）的旅客验证服务（TVS）就是一个例子。国际航空运输协会（IATA）目前的举措有望有助于解决这一难题。
